Pārliecinoši secinājumi — ātri
Statistiskie testi, korelācijas matrica, regresijas modeļi un uzlabota datu apstrāde — tieši Izklājlapā.
Tālāk par vidējiem rādītājiem
Nav nepieciešama lejupielāde — instalējiet TableTorch Google Izklājlapām tiešsaistē uzreiz.
Sāciet darbu: tas ir viegli
Izpētiet dokumentācijas rakstus un video pamācības ar praktiskiem reālās pasaules piemēriem.
Korelācijas matricas aprēķināšana Google Izklājlapās ar TableTorch (video angļu valodā)
4:33
Korelācijas matrica ir diezgan noderīgs rīks datu kopas kolonnu (pazīmju) savstarpējās atkarības analīzei. Šajā video jūs uzzināsiet, kā aprēķināt korelācijas matricu Google Izklājlapā, vai nu ievadot
CORREL() funkciju daudzas reizes, dažkārt pat simtiem reižu, vai vienkārši noklikšķinot uz vienas pogas TableTorch papildinājumā Google izklājlapām.
Lineārās regresijas veikšana Google Izklājlapās ar TableTorch (video angļu valodā)
7:16
Lineārā regresija izveido modeli, kas prognozē rezultatīvo pazīmi, pamatojoties uz vienu vai vairākām faktoriālajām pazīmēm un to koeficientiem.
Šis video īsumā apraksta lineāro regresiju un parāda, kā to var veikt tieši Google Izklājlapā ar TableTorch papildinājumu. Tas izmanto transportlīdzekļu cenu datu kopas izlases, lai izveidotu modeli, kas novērtē automašīnas cenu, pamatojoties uz tās pazīmēm, piemēram, dzinēja jaudu, ātrumkārbas veidu, modeli, gadu utt.
Šis video īsumā apraksta lineāro regresiju un parāda, kā to var veikt tieši Google Izklājlapā ar TableTorch papildinājumu. Tas izmanto transportlīdzekļu cenu datu kopas izlases, lai izveidotu modeli, kas novērtē automašīnas cenu, pamatojoties uz tās pazīmēm, piemēram, dzinēja jaudu, ātrumkārbas veidu, modeli, gadu utt.
Random forest regresija Google Izklājlapās ar TableTorch papildinājumu (video angļu valodā)
5:56
Random forest regresija izveido modeli, kas izmanto lēmumu koku ansambli, lai novērtētu nepārtrauktu mainīgo.
Šajā video ir parādīts, kā pielietot random forest regresijas algoritmu, lai izveidotu lietota automobiļa cenas modeli Google Izklājlapā ar TableTorch papildinājumu. Tas izmanto to pašu transportlīdzekļu cenu datu kopas izlasi, kas parādīta video par lineāro regresiju.
Šajā video ir parādīts, kā pielietot random forest regresijas algoritmu, lai izveidotu lietota automobiļa cenas modeli Google Izklājlapā ar TableTorch papildinājumu. Tas izmanto to pašu transportlīdzekļu cenu datu kopas izlasi, kas parādīta video par lineāro regresiju.
Binārais klasifikators | Loģistiskā regresija | Reālās pasaules biznesa datu analīze (video angļu valodā)
18:17
Loģistiskā regresija
Šis video izmanto reālās pasaules datu kopu ar ierakstiem par mēģinājumiem pārdot bankas klientiem finanšu produktu, izmantojot tiešu tālruņa zvanu. Tas demonstrē skaitlisko pazīmju iegūšanas metodes un TableTorch papildinājuma izmantošanu, lai izveidotu loģistiskās regresijas modeli, ievietotu novērtējuma kolonnu un izveidotu bināro klasifikatoru.
Parādītās metodes ir noderīgas praktiski jebkuram uzdevumam, kas ietver binārā vērtējuma novērtēšanu, t.i., izvēloties 1 vai 0, piemēram, 1 "iespējams abonēs" un 0 "maz ticams, ka abonēs".
Šis video izmanto reālās pasaules datu kopu ar ierakstiem par mēģinājumiem pārdot bankas klientiem finanšu produktu, izmantojot tiešu tālruņa zvanu. Tas demonstrē skaitlisko pazīmju iegūšanas metodes un TableTorch papildinājuma izmantošanu, lai izveidotu loģistiskās regresijas modeli, ievietotu novērtējuma kolonnu un izveidotu bināro klasifikatoru.
Parādītās metodes ir noderīgas praktiski jebkuram uzdevumam, kas ietver binārā vērtējuma novērtēšanu, t.i., izvēloties 1 vai 0, piemēram, 1 "iespējams abonēs" un 0 "maz ticams, ka abonēs".
Cenas
Sāciet izmantot TableTorch bez maksas
ar 20 mēneša aprēķiniem iekļautiem.
Plašākai izmantošanai izvēlieties
abonēšanas plānu tikai par 9,50 € mēnesī
vai 28,50 € gadā (ietaupījums 75%!).
Privātums
TableTorch izmanto jūsu izklājlapu datus tikai uzsāktā pieprasījuma nolūkiem, t.i., tas neglabā un nepārraida jūsu datus trešajām personām. Skatiet mūsu Privātuma politiku (angļu valodā) sīkākai informācijai.
Skatīt arī
- Kā izveidot korelācijas matricu
- Kā veikt lineāro regresiju
- Kā veikt loģistisko regresiju
- Kā pārveidot kategoriskos teksta datus bināro kolonnu sērijā vai kategorijas identifikatora kolonnā
- Kā veikt trenēšanas-testēšanas vai k-kārtīgu šķērsvalidācijas izlases sadalījumu
- Kā mērogot visas kolonnas vienlaikus ar percentīļu rangu vai standarta skalētāju
Google, Google Izklājlapas, Google Workspace un YouTube ir Google LLC preču zīmes. Gaujasoft TableTorch nav saistīts ar Google un to neveicina Google.