Būtstreps: uzziniet ticamības intervālus

TableTorch funkcija Būtstreps aprēķina ticamības intervālus ar noteiktu ticamības līmeni šādiem kopējiem rādītājiem katram atlasītajam mainīgajam:

  • vidējā vērtība;
  • dispersija;
  • standartnovirze;
  • 25. percentīle;
  • mediāna (50. percentīle);
  • 75. percentīle.

Tā var arī nejauši izlasīt konkrētu kolonnu norādīto reižu skaitu, lai jūs varētu aprēķināt vēlamo rādītāju manuāli atsevišķā lapā.

Šajā rakstā mēs izpētīsim iespējamos būtstrepa metodes pielietojumus statistisko rādītāju analīzē un iemācīsimies izmantot TableTorch būtstrepa funkciju.

Satura rādītājs

Būtstrepa metodes pielietojumi

Būtstrepa metodei ir vairāki pielietojumi gan biznesā, gan akadēmiskajā vidē, piemēram:

  • Ticamības intervāla novērtējums: Ticamības intervālu konstruēšana ģenerālkopas parametriem.
  • Modeļa validācija: Prognozēšanas modeļu stabilitātes un precizitātes novērtēšana.
  • Riska novērtējums: Finanšu zaudējumu un citu risku iespējamības novērtēšana.
  • Tirgus izpēte: Klientu datu analīze, lai prognozētu tendences un preferences.
  • Snieguma novērtējums: Darbinieku snieguma un produktivitātes novērtēšana.
  • Krājumu pārvaldība: Pieprasījuma prognozēšana un krājumu līmeņu optimizēšana.
  • Finanšu modelēšana: Ekonomisko scenāriju simulēšana, lai informētu investīciju lēmumus.
  • Salīdzinošie pētījumi: Dažādu grupu vai apstākļu salīdzināšana eksperimentālajos pētījumos.

Šajā rakstā mēs iedziļināsimies būtstrepa metodes detaļās. Pirms turpināt, lūdzu, pārliecinieties, ka esat instalējis TableTorch pievienojumprogrammu Google izklājlapām, kā apspriests nākamajā sadaļā.

Sāciet darbu ar TableTorch

  1. Instalējiet TableTorch Google izklājlapām, izmantojot Google Workspace Marketplace. Vairāk informācijas par sākotnējo iestatīšanu.
  2. Noklikšķiniet uz TableTorch ikonas Google izklājlapu labās puses panelī.

TableTorch ikona Google izklājlapu labās puses panelī

Kopējo rādītāju aprēķināšana

Piemēra dati

Sāksim ar šādu lapu:

A B
Jaunais dizains: Pirms Jaunais dizains: Pēc
9,7 8,1
13,9 13,2
10,9 9,2
12,4 9,6
11,5 10,6
13,8 12,1
11,6 9,7
12,5 10,3
13,6 11,8
12,5 11,8
12,7 11,3
12,3 10,9
13,6 12,3
11,4 9,7
14,6 12,7
12,1 9,9
8,9 8,1
12,5 10,4
11,8 11,4
12,4 10,7
15,0 13,8
12,0 10,9
11,9 10,7
12,4 10,5
8,3 6,8
11,5 10,0
13,0 10,9
12,5 10,8
10,4 8,9
13,9 12,2
11,6 11,0
7,7 6,4
9,8 8,4
15,5 14,5
11,2 9,1
13,2 11,5
11,3 10,0
10,4 8,5
13,1 12,6
13,8 12,1
10,4 8,5
13,5 11,8
13,5 12,3
13,7 11,6
13,2 11,3
11,8 10,9
13,1 11,7
12,5 11,8
13,7 11,9
12,5 11,6

Šī lapa ir arī minēta hipotēžu pārbaudes lapā. Tā apraksta laiku sekundēs, kas vajadzīgs eksperimenta dalībniekiem, lai veiktu norādīto darbību pirms un pēc UI dizaina izmaiņām.

Aprēķins

  1. ➡️ Atlasiet jebkuru datu tabulas šūnu, atveriet TableTorch un noklikšķiniet uz izvēlnes vienuma Būtstreps.

    Būtstrepa izvēlnes vienums TableTorch iekšienē

  2. ➡️ Ja nepieciešams, labojiet opcijas un noklikšķiniet uz pogas Aprēķināt.
    • Aprēķināmais uzticamības līmenis — pēc noklusējuma 95%, norāda varbūtību, ka ticamības intervāls satur patieso parametru. Vispārīgi runājot, jo augstāks ticamības līmenis, jo platāks aprēķinātais ticamības intervāls.
    • Izvēlieties, ko aprēķināt — pēc noklusējuma tiek aprēķināti Vidējais, 25. percentīle, Mediāna un 75. percentīle, bet varat iekļaut arī Dispersiju un Standarta novirzi.
    • Izvades formāts — nosaka rezultātu lapas formātu. Izvēlēsimies vidējais, ± kļūdas robeža, atsevišķi vienkāršības labad. Tādējādi katrs rādītājs tiks parādīts ar vidējo vērtību vienā kolonnā un pusi no diapazona (kļūdas robežu) citā kolonnā.
    • Atkārtotu izlašu skaits — iestata, cik datu kopas atkārtotās izlases TableTorch veiks būtstrepa analīzes laikā, lai aprēķinātu pieprasītos kopējos rādītājus.

    Būtstrepa opcijas: ticamības līmenis, parametri, izvades formāts, atkārtoto izlašu skaits

  3. Rezultāti tiks parādīti jaunā lapā.

    TableTorch: būtstrepa rezultāti — 95% ticamības intervāli vidējam un percentīlēm

Būtstrepa rādītāju analīze

Ja transponējam rezultātus un parādām tos kā trīs kolonnas ticamības intervālu minimumiem, vidējiem rādītājiem un maksimumiem, tos var parādīt šādā tabulā:

A B C
Vidējais Jaunais dizains: Pirms Jaunais dizains: Pēc
Minimums 11,78 10,3
Vidējais 12,19 10,77
Maksimums 12,66 11,2
     
25. percentīle Jaunais dizains: Pirms Jaunais dizains: Pēc
Minimums 10,54 8,95
Vidējais 11,22 9,83
Maksimums 11,98 10,61
     
Mediāna Jaunais dizains: Pirms Jaunais dizains: Pēc
Minimums 11,88 10,49
Vidējais 12,34 10,96
Maksimums 12,68 11,47
     
75. percentīle Jaunais dizains: Pirms Jaunais dizains: Pēc
Minimums 12,54 11,44
Vidējais 13,18 11,78
Maksimums 13,68 12,22

Eksperimenta hipotēze bija, ka jaunais dizains samazinās laiku, kas vajadzīgs operatoram, lai veiktu noteiktu darbību. Apskatīsim, vai būtstrepa rādītāji to atbalsta:

  1. Vidējais laiks samazinājās par 1,42 sekundēm (12,19 - 10,77).
  2. 95% ticamības intervāls vidējam laikam pēc intervences beidzas ar 11,2, kas ir zemāks par 11,78 ticamības intervāla sākumu vidējam laikam pirms intervences. Tas liecina, ka ar 95% ticamību vidējā laika izmaiņas nav nejaušības dēļ, parādot efektu vismaz -0,58 sekundes.
  3. Mediāna un 75. percentīle arī parāda būtiskus samazinājumus:
    • Mediāna samazinājās vismaz par 0,41 sekundēm.
    • 75. percentīle samazinājās par 0,32 sekundēm.
  4. 25. percentīlei, lai arī ticamības intervāls pēc intervences ir zemāks nekā pirms tās, tie nedaudz pārklājas, norādot, ka efekts var nebūt statistiski nozīmīgs ātrākajiem 25% operatoru.

* — Uzziniet vairāk par šo eksperimentu lapā par hipotēžu pārbaudi.

Vienas kolonnas atkārtota izlase N reizes

TableTorch var būt ļoti noderīgs bieži lietotu rādītāju aprēķināšanā, kā aprakstīts šī raksta iepriekšējās sadaļās.

Tomēr tas var arī palīdzēt jums izmantot būtstrepu jebkuram vēlamam rādītājam, ja to ir iespējams aprēķināt ar vienkāršu Google izklājlapu formulu.

Šī raksta nākamā daļa apspriedīs, kā to izdarīt.

Pielāgota rādītāja būtstrepa analīze

Demonstrācijas nolūkos izmantosim būtstrepu starpībai starp mazāko un lielāko laiku, t.i., laiku diapazonam, iepriekš minētajai datu kopai.

1. solis: atkārtoti izlasiet sākotnējo kolonnu

  1. ➡️ Atlasiet jebkuru datu tabulas šūnu, atveriet TableTorch un noklikšķiniet uz izvēlnes vienuma Būtstreps.

    Būtstrepa izvēlnes vienums TableTorch iekšienē

  2. ➡️ Ja nepieciešams, labojiet opcijas un noklikšķiniet uz pogas Atkārtoti izlasiet.
    • Izvēlieties atkārtoti izlasāmo kolonnu: Jaunais dizains: Pirms šajā piemērā.

    • Atlasiet atkārtoto izlašu skaitu: 599 šajā piemērā.

      PIEZĪME: atkarībā no sākotnējās datu kopas lieluma, ne vienmēr ir iespējams veikt tik daudz atkārtotu izlašu Google izklājlapu ierobežojuma dēļ uz šūnu ar datiem skaitu vienā izklājlapā.

    Būtstreps: vienas kolonnas atkārtotās izlases opcijas

  3. Īsā laikā tiks parādīta lapa ar 599 sākotnējās kolonnas atkārtotām izlasēm.

    TableTorch: būtstrepa rezultāti — 599 sākotnējās kolonnas atkārtotās izlases

2. solis: aprēķiniet vēlamo rādītāju visām atkārtotajām izlasēm

  1. Ievietosim diapazonu aprēķina formulu zem pirmās atkārtoti izlasītās kolonnas:

     =MAX(A4:A52) - MIN(A4:A52)

    Pielāgota rādītāja formulas ievadīšana Google izklājlapās

  2. Pēc tam vienkārši kopējiet šo formulu horizontāli visām izveidotajām kolonnām:

    Nokopētais pielāgotais rādītājs

3. solis: aprēķiniet ticamības intervālu

Tagad ievadiet formulas rindās 56-60, lai aprēķinātu 95% ticamības intervālu:

  • 95% ticamības intervāla sākums: 
    =PERCENTILE(A54:WA54, 0,025)
  • 95% ticamības intervāla beigas: 
    =PERCENTILE(A54:WA54, 0,975)
  • Vidējais: 
    =AVERAGE(B56:B57)
  • Kļūdas robeža: 
    =(B57-B56)/2
  • 95% ticamības intervāls: 
    =CONCATENATE(TEXT(B58, "0,00"), " ± ", TEXT(B59, "0,00"))

Ticamības intervāls pielāgotam rādītājam

Šādā veidā ir iespējams izmantot būtstrepu jebkuram ar Google izklājlapu formulu aprēķināmam rādītājam. Ja vēlaties aprēķināt 99% ticamības intervālu, izmantojiet 0,005 un 0,995 percentīles iepriekš minētajās ticamības intervāla formulās attiecīgi.

Secinājums

TableTorch pievienojumprogrammas Google izklājlapām būtstrepa funkcija piedāvā spēcīgu, lietotājam draudzīgu rīku precīzu ticamības intervālu ģenerēšanai, nepaļaujoties uz tradicionālajiem sadalījuma pieņēmumiem. Šajā rakstā mēs demonstrējām, kā izmantot būtstrepu kopējiem rādītājiem, piemēram, vidējām vērtībām, mediānām un 25. un 75. percentīlēm, kā arī jebkuram pielāgotam rādītājam, ko var aprēķināt, izmantojot Google izklājlapu formulas.

TableTorch netraucēta integrācija ar Google izklājlapām nodrošina, ka gan iesācēji, gan pieredzējuši analītiķi var izmantot būtstrepa metodes spēku, lai aprēķinātu uzticamus ticamības intervālus.

Google, Google Izklājlapas, Google Workspace un YouTube ir Google LLC preču zīmes. Gaujasoft TableTorch nav saistīts ar Google un to neveicina Google.

Pasakiet mums!

Paldies, ka izmantojat vai apsverot izmantot TableTorch!

Vai šī lapa precīzi un atbilstoši apraksta attiecīgo funkciju? Vai tā patiešām darbojas tā, kā šeit izskaidrots, vai arī ir kāda problēma? Vai jums ir kādi ieteikumi, kā mēs varētu uzlaboties?

Lūdzu, paziņojiet mums, ja jums ir kādi jautājumi.