Уверенные выводы, быстро

Статистические тесты, корреляционная матрица, регрессионные модели и продвинутая обработка данных — прямо в таблице.

Установить Подробнее

Смотрите глубже

Никаких загрузок — установите TableTorch для Google Таблиц онлайн за секунды.

Установить Подробнее

Начать легко

Изучите документацию и видеоуроки с примерами на реальных данных.

Корреляционная матрица в Google Таблицах с TableTorch 4:33
Корреляционная матрица — полезный инструмент для анализа взаимосвязей между столбцами (признаками) набора данных. В этом видео вы узнаете, как вычислить корреляционную матрицу в Google Таблицах — вводя функцию CORREL() многократно, иногда даже сотни раз, или просто нажав одну кнопку в дополнении Gaujasoft TableTorch для Google Таблиц.
Линейная регрессия в Google Таблицах с TableTorch 7:16
Линейная регрессия строит модель, предсказывающую зависимую переменную (метку) путём умножения независимых переменных (признаков) на соответствующие коэффициенты.

В видео коротко рассказывается о линейной регрессии и показано, как применить её прямо в Google Таблицах с помощью дополнения TableTorch. В примере используется набор данных о ценах на автомобили — на нём строится модель, оценивающая цену машины по её характеристикам: мощности двигателя, типу коробки передач, модели, году выпуска и так далее.
Регрессия случайного леса в Google Таблицах с дополнением TableTorch 5:56
Случайный лес: регрессия строит модель на основе ансамбля деревьев решений для оценки непрерывной переменной.

В видео показано, как с помощью алгоритма случайного леса построить модель цены подержанного автомобиля прямо в Google Таблицах с дополнением TableTorch. Используется тот же набор данных о ценах на автомобили, что и в видео о линейной регрессии.
Бинарный классификатор | Логистическая регрессия | Анализ реальных бизнес-данных 18:17
Логистическая регрессия

В видео используется реальный набор данных с записями о попытках продать банковским клиентам финансовый продукт по телефону. Показаны приёмы извлечения числовых признаков и работа с дополнением TableTorch: как построить модель логистической регрессии, вставить столбец с оценками и собрать бинарный классификатор.

Описанные приёмы применимы практически к любой задаче, где нужно оценить бинарное значение — то есть выбрать 1 или 0, например, 1 для «вероятно подпишется» и 0 для «вряд ли подпишется».
Установить TableTorch для Google Таблиц Изучить
документацию

Цены

Начните использовать TableTorch бесплатно с 20 вычислениями в месяц.
Для более активного использования выберите план подписки всего за 9,50 € в месяц или 28,50 € в год (экономия 75%!).

Конфиденциальность

TableTorch использует данные вашей таблицы исключительно для выполнения запрошенных вычислений, то есть не хранит и не передаёт данные третьим лицам. Подробнее в нашей Политике конфиденциальности (на английском).

Смотрите также

Google, Google Таблицы, Google Workspace и YouTube являются товарными знаками Google LLC. Gaujasoft TableTorch не связан с Google и не одобрен компанией Google.